การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ พื้นที่จัดส่ง และโซนปิด
การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คือวิธีของ OptiRoutes ที่แบ่งจุดจอดของวันให้คนขับ และจัดลำดับแต่ละเส้นทางให้เหมาะสม โดยเรียนรู้จากแผนล่าสุดของคุณและเส้นทางที่คนขับขับจริง นอกจากนี้ คุณยังวาดพื้นที่จัดส่งสำหรับแต่ละวันในสัปดาห์ และโซนปิดที่วางแผนเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอได้
อัปเดตเมื่อ:
การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คืออะไร
คุณใส่คำสั่งซื้อของวันและคนขับที่พร้อมทำงานเข้าระบบ การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้จะแบ่งจุดจอดให้คนขับ จัดลำดับแต่ละเส้นทางให้ดีที่สุดเท่าที่หาได้ และกำหนดคนขับกับรถให้ทุกเส้นทาง ระบบสร้างสายจัดส่งโดยอิงประสบการณ์จากการวางแผนครั้งล่าสุดของคุณให้มากที่สุด เหมือนผู้วางแผนที่มีประสบการณ์ คือแยกเมืองออกจากกันเมื่อทำได้ และทำให้ระยะทางภายในแต่ละสายจัดส่งสั้น
วิธีนี้ปรับตัวตามวิธีทำงานของคุณ เพราะเรียนรู้จากเส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง ยิ่งวางแผนด้วยวิธีนี้มากเท่าใด เส้นทางก็ยิ่งใกล้เคียงวิธีกระจายสินค้าของคุณเองมากขึ้น บนการ์ดเส้นทางทุกใบ คุณเปิดดูเหตุผลเบื้องหลังเส้นทางนั้นได้ ผู้วางแผนจึงเห็นว่าทำไมระบบจัดกลุ่มจุดจอดแบบนั้น แทนที่จะต้องเชื่อกล่องดำ
การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คือวิธีที่วิซาร์ดเริ่มต้นใช้งานตั้งค่าให้ทุกบริษัทใหม่ และคู่มือแนะนำให้ใช้ในวันส่วนใหญ่ คุณยังเปลี่ยนไปใช้วิธีอื่นในวิซาร์ดการวางแผนได้ทุกเมื่อที่วันนั้นต้องการ ดูรายการทั้งหมดได้ที่การวางแผนเส้นทาง
การตั้งค่าใดบ้างที่กำหนดทิศทางของระบบวางแผน AI
วิธีที่เรียนรู้ได้ทำงานภายใต้ขีดจำกัดที่คุณกำหนด วิซาร์ดเริ่มต้นใช้งานถามเฉพาะสิ่งจำเป็น ส่วนที่เหลืออยู่ในการตั้งค่าการวางแผน ทุกค่าเป็นค่าเริ่มต้นที่วิซาร์ดการวางแผนแสดงก่อนการวางแผนแต่ละครั้ง คุณจึงเข้มงวดขึ้นหรือผ่อนลงสำหรับวันเดียวได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนการตั้งค่าของบริษัท
| การตั้งค่า | สิ่งที่ควบคุม |
|---|---|
| ประเภทรถ | รถบรรทุก รถยนต์ รถจักรยานยนต์ หรือเดินเท้า เวลาเดินทางและถนนที่อนุญาตจะคำนวณตามประเภทนี้ รถบรรทุกมีถนนต้องห้ามและความเร็วต่ำกว่า |
| ชั่วโมงทำงาน | เวลาออกเดินทางของเส้นทาง และเวลาล่าสุดที่เส้นทางจบได้ จะไม่มีการวางแผนให้มาถึงหลังเวลาเลิกงาน |
| คนขับที่ออกวิ่ง | จำนวนเส้นทางสูงสุดที่วันนั้นแบ่งได้ หากตั้งเป็น 0 ระบบจะคำนวณเองว่าขีดจำกัดต้องใช้กี่เส้นทาง |
| จุดจอด ชั่วโมง และกิโลเมตรต่อเส้นทาง | เส้นทางจะไม่เกินขีดจำกัดเหล่านี้ |
| จำนวนนาทีที่แต่ละจุดจอด | เวลาลงสินค้าและลงนามที่บวกเพิ่มที่ลูกค้าทุกราย ทั้งในเวลามาถึงและในการคำนวณว่าเส้นทางรับจุดจอดได้กี่จุด ลูกค้าที่มีเวลาจอดของตนเองจะใช้ค่านั้น |
| กลับเข้าธุรกิจเมื่อจบงาน | กำหนดว่าจะนับเส้นทางขากลับเข้าคลังสินค้าในเวลาและระยะทางของแต่ละเส้นทางหรือไม่ |
| ขีดจำกัดความจุ | น้ำหนัก จำนวนกล่อง ปริมาตร และพาเลท สำหรับเส้นทางที่ไม่มีรถ ส่วนเส้นทางที่มีรถจะใช้ความจุของรถคันนั้น |
| การจัดการคำสั่งซื้อขนาดใหญ่เป็นพิเศษ | คำสั่งซื้อที่เกือบเต็มรถบรรทุกทั้งคันจะได้รถบรรทุกของตนเอง และคำสั่งซื้อขนาดใหญ่จะถูกจัดวางให้รถบรรทุกเต็มได้ดีขึ้น |
| ตรวจช่วงเวลาจัดส่งระหว่างแบ่งงาน | ช่วงเวลาจัดส่งของลูกค้าจะถูกตรวจเทียบกับเวลาขับจริง จุดจอดที่ไปถึงไม่ทันจะย้ายไปเส้นทางอื่นหรือคงอยู่ในรายการที่ยังไม่ได้มอบหมาย |
| แบ่งเป็นรอบอัตโนมัติ | เมื่อแผนสร้างเส้นทางมากกว่า 50 เส้นทาง ทุก 50 เส้นทางจะแยกไปเป็นอีกหนึ่งรอบ |
คนขับแต่ละคนยังมีพื้นที่ทำงานได้ คือบริเวณที่ทำงานเป็นประจำ ในการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ ระบบจะเลือกคนขับที่พื้นที่ทำงานอยู่ใกล้เส้นทางก่อน ส่วนคนขับที่ไม่มีพื้นที่ทำงานจะจับคู่ตามเส้นทางล่าสุดของคนขับคนนั้น

ระบบเรียนรู้จากเส้นทางของคุณอย่างไร
การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้อาศัยประสบการณ์สองแบบ ได้แก่ การวางแผนครั้งล่าสุดของคุณ ซึ่งใช้สร้างสายจัดส่งแบบที่คนทำ และเส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง นี่คือเหตุผลที่แผนดีขึ้นเรื่อย ๆ และใกล้เคียงการดำเนินงานจริงของคุณมากขึ้นเมื่อคุณวางแผนด้วยวิธีนี้บ่อยขึ้น แทนที่จะเป็นเส้นตรงในอุดมคติบนแผนที่
ในทางปฏิบัติ วิธีเริ่มต้นที่ดีที่สุดนั้นง่ายมาก ใช้ค่าเริ่มต้น วางแผนวันทำงานจริงหนึ่งวัน ดูเส้นทาง แล้วปรับขีดจำกัดตามสิ่งที่เห็น แก้ส่วนที่แผนทำผิดบนหน้าจอเส้นทาง เช่น ลากจุดจอดไปเส้นทางอื่น หรือเปลี่ยนคนขับ แล้ววางแผนต่อด้วยวิธีเดิม ล็อกเส้นทางที่ห้ามเปลี่ยนเพื่อไม่ให้การวางแผนครั้งต่อไปแตะต้อง
สำหรับบริษัทที่อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบันของ OptiRoutes ซึ่งรวมทุกบริษัทที่สมัครใช้งานด้วยตนเอง การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้จะคำนวณเส้นทางเป็นเขตพื้นที่ที่กระชับ จุดจอดของวันจะถูกแบ่งเป็นพื้นที่ที่มีขนาดเหมาะกับความจุของรถ รถแต่ละคันทำงานในเขตของตนและเขตถัดไปได้ จากนั้นผลลัพธ์จะถูกปรับปรุงด้วยการย้ายจุดจอดไปยังเส้นทางข้างเคียงที่ใกล้ที่สุดเมื่อช่วยลดระยะทางได้
พื้นที่จัดส่งสำหรับแต่ละวันในสัปดาห์
บนหน้าจอพื้นที่ คุณวาดพื้นที่จัดส่งของคุณบนแผนที่ แต่ละพื้นที่เป็นรูปทรงที่มีชื่อ และกำหนดคนขับได้หากต้องการ ซึ่งจะได้หมายเลขสายจัดส่งของคนขับมาด้วย พื้นที่เก็บไว้ในเทมเพลต หนึ่งเทมเพลตต่อหนึ่งวันในสัปดาห์ เทมเพลต 1 คือวันอาทิตย์ 2 คือวันจันทร์ ไปจนถึง 7 คือวันเสาร์ เมื่อวันใดไม่มีเทมเพลต หรือเทมเพลตไม่มีพื้นที่ ระบบจะใช้เทมเพลต 1
- วาดด้วยรูปหลายเหลี่ยม เส้นที่มีอย่างน้อยสามจุด หรือวงกลม แล้วผูกรูปทรงเข้ากับพื้นที่
- คัดลอกทั้งเทมเพลตไปยังวันอื่น แล้วเปลี่ยนเฉพาะส่วนที่ต่างกัน
- ตรวจสอบความครอบคลุมด้วยการโหลดจุดลงบนแผนที่ ได้แก่ รายการจัดส่งระหว่างสองวันที่ ลูกค้าทุกรายที่มีตำแหน่งบนแผนที่ หรือไฟล์ CSV หรือ Excel ของคุณเองที่มีคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูด
- ส่งออกไฟล์ Excel ของพื้นที่ในเทมเพลต หรือของทุกจุดที่โหลดไว้พร้อมพื้นที่ที่จุดนั้นอยู่
เมื่อตั้งให้การวางแผนแบ่งตามพื้นที่ จุดจอดจะถูกแบ่งตามพื้นที่ของวันนั้นก่อน และเส้นทางของแต่ละพื้นที่จะได้คนขับและสายจัดส่งของพื้นที่นั้น การโหลดรายการจัดส่งทั้งสัปดาห์ก่อนเปลี่ยนเส้นแบ่งเขตจะแสดงให้เห็นว่างานอยู่ที่ไหนจริง ๆ ไม่ใช่แค่คำสั่งซื้อของวันนี้
โซนปิดคืออะไร
โซนปิดคือพื้นที่ที่คำสั่งซื้อต้องเดินทางไปด้วยกันเสมอ และไม่ปะปนกับคำสั่งซื้อนอกพื้นที่ คุณสร้างโซนปิดบนหน้าจอพื้นที่เดียวกัน โดยตั้งชื่อเทมเพลตให้ขึ้นต้นด้วย @ แล้วทุกรูปทรงในเทมเพลตนั้นจะกลายเป็นโซนปิด ในการวางแผนแต่ละครั้ง คำสั่งซื้อทุกรายการที่ตำแหน่งอยู่ภายในโซนจะถูกวางแผนร่วมกับคำสั่งซื้ออื่นในโซนเดียวกันเท่านั้น เป็นสายจัดส่งของตนเองหนึ่งสายหรือมากกว่า
- วางแผนก่อน โซนปิดจะถูกแยกออกและวางแผนก่อนที่วิธีวางแผนใด ๆ จะทำงาน ส่วนวิธีที่คุณเลือกจะได้คำสั่งซื้อที่เหลือ
- คนขับประจำ เมื่อโซนมีคนขับกำหนดไว้ จะมีเพียงคนขับคนนั้นที่ขับโซนนี้ มิฉะนั้นหมายเลขสายจัดส่งจะเป็นตัวตัดสิน หรือคนขับที่ว่างคนใดก็รับได้
- คนขับไม่ว่าง คนขับที่ได้เส้นทางของโซนแล้วจะถูกถือว่าไม่ว่างสำหรับส่วนที่เหลือของแผน
- ไม่มีอะไรตกหล่น คำสั่งซื้อที่คนขับของโซนรับไม่ไหวจะคงอยู่ในจุดจอดที่ยังไม่ได้มอบหมายพร้อมเหตุผล
การใช้งานทั่วไป เช่น เมืองที่อยู่ห่างไกลซึ่งมีรถเฉพาะไปส่งวันละครั้ง พื้นที่ของลูกค้ารายใหญ่ที่มีคนขับประจำ หรือเขตที่ควรเป็นหนึ่งสายจัดส่งเสมอแม้อัลกอริทึมจะแบ่งต่างออกไป โซนปิดเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น
AI ที่เรียนรู้ได้ พื้นที่ หรือโซนปิด: ควรใช้แบบใด
| ความต้องการ | สิ่งที่ควรใช้ |
|---|---|
| เส้นทางที่เป็นไปตามวิธีทำงานเดิมของทีม พร้อมขีดจำกัด | การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ |
| พื้นที่ตายตัวต่อคนขับ เหมือนเดิมทุกสัปดาห์ | พื้นที่จัดส่งและการวางแผนตามพื้นที่ |
| พื้นที่ต่างกันในแต่ละวันของสัปดาห์ | เทมเพลตพื้นที่หนึ่งชุดต่อหนึ่งวันในสัปดาห์ |
| สถานที่ที่ต้องเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอ ไม่ว่าจะใช้วิธีใด | โซนปิดในเทมเพลตที่ชื่อขึ้นต้นด้วย @ |
| สายจัดส่งที่ระบบสั่งซื้อของคุณกำหนดไว้แล้ว | การวางแผนตามสายจัดส่งในไฟล์คำสั่งซื้อ |
วิธีเหล่านี้ใช้ร่วมกันได้ โซนปิดจะถูกวางแผนก่อน และส่วนที่เหลือของวันจะใช้การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้หรือวิธีอื่นที่คุณเลือก หลังวางแผนแล้ว หน้าจอเส้นทางคือที่ที่คุณตรวจสอบและปรับผลลัพธ์ก่อนส่งให้คนขับ
ลองใช้การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้กับคำสั่งซื้อของคุณเอง การทดลองใช้ฟรีไม่ต้องใช้บัตร
ทดลองใช้ฟรี 3 วัน · สูงสุด 50 ที่อยู่ต่อวัน · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
คำถามที่พบบ่อย
“ที่เรียนรู้ได้” ในการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้หมายถึงอะไร
วิธีนี้สร้างสายจัดส่งจากประสบการณ์การวางแผนครั้งล่าสุดของคุณ และจากเส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง ยิ่งวางแผนด้วยวิธีนี้มากเท่าใด เส้นทางก็ยิ่งใกล้เคียงวิธีทำงานของคุณมากขึ้น
ดูได้หรือไม่ว่าทำไม AI สร้างเส้นทางแบบนั้น
ได้ การ์ดเส้นทางทุกใบที่สร้างโดยการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ ให้คุณเปิดดูเหตุผลเบื้องหลังเส้นทางนั้นได้
ต้องวาดพื้นที่จัดส่งก่อนจึงจะใช้ OptiRoutes ได้หรือไม่
ไม่ต้อง การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ทำงานได้โดยไม่ต้องมีพื้นที่ พื้นที่มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการการแบ่งที่ตายตัว เช่น คนขับประจำต่อพื้นที่
สร้างโซนปิดอย่างไร
บนหน้าจอพื้นที่ สร้างเทมเพลตที่ชื่อขึ้นต้นด้วย @ แล้ววาดโซนในเทมเพลตนั้น คำสั่งซื้อภายในโซนจะถูกวางแผนเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอ ก่อนส่วนที่เหลือของแผน
ยังเปลี่ยนเส้นทางหลังการวางแผนด้วย AI ได้หรือไม่
ได้ ลากจุดจอด เปลี่ยนคนขับ รวมหรือแยกเส้นทางบนหน้าจอเส้นทาง และล็อกเส้นทางเพื่อไม่ให้การวางแผนครั้งต่อไปเปลี่ยนแปลง
เริ่มทดลองใช้ฟรี 3 วัน ไม่ต้องใช้บัตร
ทดลองใช้ฟรี 3 วัน · สูงสุด 50 ที่อยู่ต่อวัน · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต