Načrtovanje z učečo se umetno inteligenco, dostavna območja in zaprte cone

Kaj je načrtovanje z učečo se umetno inteligenco?

Sistemu podate naročila dneva in razpoložljive voznike. Načrtovanje z učečo se umetno inteligenco postanke razdeli med voznike, vsako pot uredi v najboljši vrstni red, ki ga najde, in vsaki poti dodeli voznika in vozilo. Distribucijske linije gradi čim bolj na podlagi izkušenj iz vaših nedavnih načrtovanj, tako kot bi to storil izkušen načrtovalec: mesta loči, kjer je mogoče, razdalje znotraj vsake linije pa ohranja kratke.

Način se prilagaja vašemu načinu dela. Uči se iz poti, ki jih vaši vozniki dejansko vozijo, zato se poti bolj ko z njim načrtujete, tem bolj približajo vašemu lastnemu načinu distribucije. Na vsaki kartici poti lahko odprete premisleke za to potjo, tako da načrtovalec vidi, zakaj je sistem postanke združil tako, kot jih je, namesto da bi zaupal črni skrinjici.

Načrtovanje z učečo se umetno inteligenco je način, ki ga čarovnik za prve korake nastavi za vsako novo podjetje, vodniki pa ga priporočajo za večino dni. Kadar dan to zahteva, lahko v čarovniku za načrtovanje še vedno preklopite na drug način – celoten seznam najdete v razdelku načrtovanje poti.

Katere nastavitve usmerjajo načrtovanje z umetno inteligenco?

Učeči se način deluje znotraj omejitev, ki jih nastavite vi. Čarovnik za prve korake vpraša po bistvenem, preostalo pa je v nastavitvah načrtovanja. Vsaka vrednost je privzeta in jo čarovnik za načrtovanje prikaže pred vsakim zagonom, tako da jo lahko za en dan zaostrite ali sprostite, ne da bi spremenili nastavitev podjetja.

Vsak voznik ima lahko tudi delovno območje – kjer običajno dela. Pri načrtovanju z učečo se umetno inteligenco sistem daje prednost vozniku, katerega delovno območje je blizu poti; voznik brez delovnega območja se dodeli na podlagi njegovih nedavnih poti.

Kako se sistem uči iz vaših poti?

Načrtovanje z učečo se umetno inteligenco črpa iz dveh vrst izkušenj: iz vaših nedavnih načrtovanj, na podlagi katerih gradi distribucijske linije, kot bi jih človek, in iz poti, ki jih vaši vozniki dejansko vozijo. Zato se njegovi načrti sčasoma izboljšujejo in se bolj ko z njim načrtujete, tem bolj približajo vašemu resničnemu poslovanju, namesto da bi ostali ideal ravnih črt na zemljevidu.

V praksi je najboljši začetek preprost: ohranite privzete vrednosti, načrtujte en resničen dan, poglejte poti in omejitve prilagodite glede na to, kar vidite. Kar je načrt zgrešil, popravite na zaslonu poti – postanek povlecite na drugo pot, zamenjajte voznika – in nadaljujte z istim načinom. Poti, ki se ne smejo spremeniti, zaklenite, da se jih poznejši zagon nikoli ne dotakne.

Za podjetja na trenutnem strežniku OptiRoutes, kar vključuje vsako podjetje, ki se registrira samo, načrtovanje z učečo se umetno inteligenco poti izračuna v strnjenih teritorijih: postanki dneva se razdelijo na območja, velika glede na zmogljivost vozil, vsako vozilo lahko dela na svojem in sosednjem teritoriju, rezultat pa se nato izboljša s premikanjem postankov na najbližje sosednje poti, kadar koli to prihrani razdaljo.

Dostavna območja za vsak dan v tednu

Na zaslonu Območja na zemljevidu narišete svoja dostavna območja. Vsako območje je oblika z imenom in po želji voznikom – z voznikom pa pride tudi voznikova številka linije. Območja so shranjena v predlogah, eni za vsak dan v tednu: predloga 1 je nedelja, 2 je ponedeljek in tako naprej do 7 za soboto. Kadar dan nima predloge ali njegova predloga nima območij, se uporabi predloga 1.

• Rišite z mnogokotnikom, črto z vsaj tremi točkami ali krogom; nato obliko pripnite območju.
• Kopirajte celotno predlogo na drug dan in spremenite le, kar se razlikuje.
• Preverite pokritost z nalaganjem točk na zemljevid: dostave med dvema datumoma, vse stranke z lokacijo na zemljevidu ali lastno datoteko CSV ali Excel s stolpcema zemljepisne širine in dolžine.
• Izvozite datoteko Excel z območji predloge ali z vsemi naloženimi točkami in območjem, v katerega spada vsaka.

Kadar je načrtovanje nastavljeno na delitev po območjih, se postanki najprej razdelijo po območjih dneva, pot vsakega območja pa dobi svojega voznika in linijo. Če pred spremembo meje naložite dostave celega tedna, vidite, kje je delo v resnici, ne le današnja naročila.

Kaj je zaprta cona?

Zaprta cona je območje, katerega naročila morajo vedno potovati skupaj in se nikoli ne mešati z naročili zunaj njega. Zaprte cone ustvarite na istem zaslonu Območja: predlogi dajte ime, ki se začne z @, in vsaka oblika v tej predlogi postane zaprta cona. Ob vsakem zagonu načrtovanja se vsako naročilo, katerega točka leži znotraj cone, načrtuje le z drugimi naročili iste cone, kot ena ali več lastnih linij.

• Načrtovane najprej – zaprte cone se izločijo in načrtujejo, preden se zažene kateri koli način načrtovanja; izbrani način dobi preostala naročila.
• Stalni voznik – kadar ima cona voznika, jo vozi le ta voznik; sicer odloča njena številka linije ali pa jo prevzame kateri koli prosti voznik.
• Vozniki ostanejo zasedeni – voznik, ki je dobil pot v coni, v preostanku načrta velja za zasedenega.
• Nič se ne izgubi – naročila, ki jih voznik cone ne more sprejeti, ostanejo med nedodeljenimi postanki z navedenim razlogom.

Tipični primeri uporabe so oddaljen kraj, ki ga enkrat na dan oskrbuje namensko vozilo, velika lokacija stranke z lastnim voznikom ali okraj, ki mora biti vedno ena linija, tudi ko bi ga algoritem razdelil drugače. Zaprte cone so privzeto vklopljene.

Učeča se umetna inteligenca, območja ali zaprte cone: kaj uporabiti?

Pristope je mogoče kombinirati: zaprte cone se načrtujejo najprej, preostanek dneva pa gre v načrtovanje z učečo se umetno inteligenco ali v kateri koli drug način, ki ga izberete. Po načrtovanju je zaslon poti mesto, kjer rezultat pregledate in prilagodite, preden gre k voznikom.

Pogosta vprašanja