---
title: "วางแผนเส้นทางด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ พื้นที่ และโซน | OptiRoutes"
description: "การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้แบ่งจุดจอดให้คนขับและเรียนรู้จากแผนของคุณ วาดพื้นที่จัดส่งรายวันในสัปดาห์ และโซนปิดที่วางแผนเป็นสายจัดส่งของตนเอง"
url: https://optiroutes.com/th/features/ai-planning-and-zones/
lang: th-TH
updated: 2026-10-24
---

# การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ พื้นที่จัดส่ง และโซนปิด

การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คือวิธีของ OptiRoutes ที่แบ่งจุดจอดของวันให้คนขับ และจัดลำดับแต่ละเส้นทางให้เหมาะสม โดยเรียนรู้จากแผนล่าสุดของคุณและเส้นทางที่คนขับขับจริง นอกจากนี้ คุณยังวาดพื้นที่จัดส่งสำหรับแต่ละวันในสัปดาห์ และโซนปิดที่วางแผนเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอได้

## การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คืออะไร

คุณใส่คำสั่งซื้อของวันและคนขับที่พร้อมทำงานเข้าระบบ **การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้**จะแบ่งจุดจอดให้คนขับ จัดลำดับแต่ละเส้นทางให้ดีที่สุดเท่าที่หาได้ และกำหนดคนขับกับรถให้ทุกเส้นทาง ระบบสร้างสายจัดส่งโดยอิงประสบการณ์จากการวางแผนครั้งล่าสุดของคุณให้มากที่สุด เหมือนผู้วางแผนที่มีประสบการณ์ คือแยกเมืองออกจากกันเมื่อทำได้ และทำให้ระยะทางภายในแต่ละสายจัดส่งสั้น

วิธีนี้ปรับตัวตามวิธีทำงานของคุณ เพราะเรียนรู้จากเส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง ยิ่งวางแผนด้วยวิธีนี้มากเท่าใด เส้นทางก็ยิ่งใกล้เคียงวิธีกระจายสินค้าของคุณเองมากขึ้น บนการ์ดเส้นทางทุกใบ คุณเปิดดูเหตุผลเบื้องหลังเส้นทางนั้นได้ ผู้วางแผนจึงเห็นว่าทำไมระบบจัดกลุ่มจุดจอดแบบนั้น แทนที่จะต้องเชื่อกล่องดำ

การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้คือวิธีที่วิซาร์ดเริ่มต้นใช้งานตั้งค่าให้ทุกบริษัทใหม่ และคู่มือแนะนำให้ใช้ในวันส่วนใหญ่ คุณยังเปลี่ยนไปใช้วิธีอื่นในวิซาร์ดการวางแผนได้ทุกเมื่อที่วันนั้นต้องการ ดูรายการทั้งหมดได้ที่[การวางแผนเส้นทาง](https://optiroutes.com/th/features/route-planning/)

## การตั้งค่าใดบ้างที่กำหนดทิศทางของระบบวางแผน AI

วิธีที่เรียนรู้ได้ทำงานภายใต้ขีดจำกัดที่คุณกำหนด วิซาร์ดเริ่มต้นใช้งานถามเฉพาะสิ่งจำเป็น ส่วนที่เหลืออยู่ในการตั้งค่าการวางแผน ทุกค่าเป็นค่าเริ่มต้นที่วิซาร์ดการวางแผนแสดงก่อนการวางแผนแต่ละครั้ง คุณจึงเข้มงวดขึ้นหรือผ่อนลงสำหรับวันเดียวได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนการตั้งค่าของบริษัท

| การตั้งค่า | สิ่งที่ควบคุม |
| --- | --- |
| ประเภทรถ | รถบรรทุก รถยนต์ รถจักรยานยนต์ หรือเดินเท้า เวลาเดินทางและถนนที่อนุญาตจะคำนวณตามประเภทนี้ รถบรรทุกมีถนนต้องห้ามและความเร็วต่ำกว่า |
| ชั่วโมงทำงาน | เวลาออกเดินทางของเส้นทาง และเวลาล่าสุดที่เส้นทางจบได้ จะไม่มีการวางแผนให้มาถึงหลังเวลาเลิกงาน |
| คนขับที่ออกวิ่ง | จำนวนเส้นทางสูงสุดที่วันนั้นแบ่งได้ หากตั้งเป็น 0 ระบบจะคำนวณเองว่าขีดจำกัดต้องใช้กี่เส้นทาง |
| จุดจอด ชั่วโมง และกิโลเมตรต่อเส้นทาง | เส้นทางจะไม่เกินขีดจำกัดเหล่านี้ |
| จำนวนนาทีที่แต่ละจุดจอด | เวลาลงสินค้าและลงนามที่บวกเพิ่มที่ลูกค้าทุกราย ทั้งในเวลามาถึงและในการคำนวณว่าเส้นทางรับจุดจอดได้กี่จุด ลูกค้าที่มีเวลาจอดของตนเองจะใช้ค่านั้น |
| กลับเข้าธุรกิจเมื่อจบงาน | กำหนดว่าจะนับเส้นทางขากลับเข้าคลังสินค้าในเวลาและระยะทางของแต่ละเส้นทางหรือไม่ |
| ขีดจำกัดความจุ | น้ำหนัก จำนวนกล่อง ปริมาตร และพาเลท สำหรับเส้นทางที่ไม่มีรถ ส่วนเส้นทางที่มีรถจะใช้ความจุของรถคันนั้น |
| การจัดการคำสั่งซื้อขนาดใหญ่เป็นพิเศษ | คำสั่งซื้อที่เกือบเต็มรถบรรทุกทั้งคันจะได้รถบรรทุกของตนเอง และคำสั่งซื้อขนาดใหญ่จะถูกจัดวางให้รถบรรทุกเต็มได้ดีขึ้น |
| ตรวจช่วงเวลาจัดส่งระหว่างแบ่งงาน | ช่วงเวลาจัดส่งของลูกค้าจะถูกตรวจเทียบกับเวลาขับจริง จุดจอดที่ไปถึงไม่ทันจะย้ายไปเส้นทางอื่นหรือคงอยู่ในรายการที่ยังไม่ได้มอบหมาย |
| แบ่งเป็นรอบอัตโนมัติ | เมื่อแผนสร้างเส้นทางมากกว่า 50 เส้นทาง ทุก 50 เส้นทางจะแยกไปเป็นอีกหนึ่งรอบ |

การตั้งค่าหลักของการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้

คนขับแต่ละคนยังมี**พื้นที่ทำงาน**ได้ คือบริเวณที่ทำงานเป็นประจำ ในการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ ระบบจะเลือกคนขับที่พื้นที่ทำงานอยู่ใกล้เส้นทางก่อน ส่วนคนขับที่ไม่มีพื้นที่ทำงานจะจับคู่ตามเส้นทางล่าสุดของคนขับคนนั้น

*วิซาร์ดเริ่มต้นใช้งานวางแผนวันด้วยการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ ซึ่งเป็นวิธีที่ตั้งค่าให้ทุกบริษัทใหม่*

## ระบบเรียนรู้จากเส้นทางของคุณอย่างไร

การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้อาศัยประสบการณ์สองแบบ ได้แก่ **การวางแผนครั้งล่าสุด**ของคุณ ซึ่งใช้สร้างสายจัดส่งแบบที่คนทำ และ**เส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง** นี่คือเหตุผลที่แผนดีขึ้นเรื่อย ๆ และใกล้เคียงการดำเนินงานจริงของคุณมากขึ้นเมื่อคุณวางแผนด้วยวิธีนี้บ่อยขึ้น แทนที่จะเป็นเส้นตรงในอุดมคติบนแผนที่

ในทางปฏิบัติ วิธีเริ่มต้นที่ดีที่สุดนั้นง่ายมาก ใช้ค่าเริ่มต้น วางแผนวันทำงานจริงหนึ่งวัน ดูเส้นทาง แล้วปรับขีดจำกัดตามสิ่งที่เห็น แก้ส่วนที่แผนทำผิดบนหน้าจอเส้นทาง เช่น ลากจุดจอดไปเส้นทางอื่น หรือเปลี่ยนคนขับ แล้ววางแผนต่อด้วยวิธีเดิม ล็อกเส้นทางที่ห้ามเปลี่ยนเพื่อไม่ให้การวางแผนครั้งต่อไปแตะต้อง

สำหรับบริษัทที่อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบันของ OptiRoutes ซึ่งรวมทุกบริษัทที่สมัครใช้งานด้วยตนเอง การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้จะคำนวณเส้นทางเป็น**เขตพื้นที่**ที่กระชับ จุดจอดของวันจะถูกแบ่งเป็นพื้นที่ที่มีขนาดเหมาะกับความจุของรถ รถแต่ละคันทำงานในเขตของตนและเขตถัดไปได้ จากนั้นผลลัพธ์จะถูกปรับปรุงด้วยการย้ายจุดจอดไปยังเส้นทางข้างเคียงที่ใกล้ที่สุดเมื่อช่วยลดระยะทางได้

## พื้นที่จัดส่งสำหรับแต่ละวันในสัปดาห์

บนหน้าจอ**พื้นที่** คุณวาดพื้นที่จัดส่งของคุณบนแผนที่ แต่ละพื้นที่เป็นรูปทรงที่มีชื่อ และกำหนดคนขับได้หากต้องการ ซึ่งจะได้หมายเลขสายจัดส่งของคนขับมาด้วย พื้นที่เก็บไว้ใน**เทมเพลต** หนึ่งเทมเพลตต่อหนึ่งวันในสัปดาห์ เทมเพลต 1 คือวันอาทิตย์ 2 คือวันจันทร์ ไปจนถึง 7 คือวันเสาร์ เมื่อวันใดไม่มีเทมเพลต หรือเทมเพลตไม่มีพื้นที่ ระบบจะใช้เทมเพลต 1

- **วาด**ด้วยรูปหลายเหลี่ยม เส้นที่มีอย่างน้อยสามจุด หรือวงกลม แล้วผูกรูปทรงเข้ากับพื้นที่
- **คัดลอก**ทั้งเทมเพลตไปยังวันอื่น แล้วเปลี่ยนเฉพาะส่วนที่ต่างกัน
- **ตรวจสอบความครอบคลุม**ด้วยการโหลดจุดลงบนแผนที่ ได้แก่ รายการจัดส่งระหว่างสองวันที่ ลูกค้าทุกรายที่มีตำแหน่งบนแผนที่ หรือไฟล์ CSV หรือ Excel ของคุณเองที่มีคอลัมน์ละติจูดและลองจิจูด
- **ส่งออก**ไฟล์ Excel ของพื้นที่ในเทมเพลต หรือของทุกจุดที่โหลดไว้พร้อมพื้นที่ที่จุดนั้นอยู่

เมื่อตั้งให้การวางแผนแบ่งตามพื้นที่ จุดจอดจะถูกแบ่งตามพื้นที่ของวันนั้นก่อน และเส้นทางของแต่ละพื้นที่จะได้คนขับและสายจัดส่งของพื้นที่นั้น การโหลดรายการจัดส่งทั้งสัปดาห์ก่อนเปลี่ยนเส้นแบ่งเขตจะแสดงให้เห็นว่างานอยู่ที่ไหนจริง ๆ ไม่ใช่แค่คำสั่งซื้อของวันนี้

## โซนปิดคืออะไร

**โซนปิด**คือพื้นที่ที่คำสั่งซื้อต้องเดินทางไปด้วยกันเสมอ และไม่ปะปนกับคำสั่งซื้อนอกพื้นที่ คุณสร้างโซนปิดบนหน้าจอพื้นที่เดียวกัน โดยตั้งชื่อเทมเพลตให้ขึ้นต้นด้วย **@** แล้วทุกรูปทรงในเทมเพลตนั้นจะกลายเป็นโซนปิด ในการวางแผนแต่ละครั้ง คำสั่งซื้อทุกรายการที่ตำแหน่งอยู่ภายในโซนจะถูกวางแผนร่วมกับคำสั่งซื้ออื่นในโซนเดียวกันเท่านั้น เป็นสายจัดส่งของตนเองหนึ่งสายหรือมากกว่า

- **วางแผนก่อน** โซนปิดจะถูกแยกออกและวางแผนก่อนที่วิธีวางแผนใด ๆ จะทำงาน ส่วนวิธีที่คุณเลือกจะได้คำสั่งซื้อที่เหลือ
- **คนขับประจำ** เมื่อโซนมีคนขับกำหนดไว้ จะมีเพียงคนขับคนนั้นที่ขับโซนนี้ มิฉะนั้นหมายเลขสายจัดส่งจะเป็นตัวตัดสิน หรือคนขับที่ว่างคนใดก็รับได้
- **คนขับไม่ว่าง** คนขับที่ได้เส้นทางของโซนแล้วจะถูกถือว่าไม่ว่างสำหรับส่วนที่เหลือของแผน
- **ไม่มีอะไรตกหล่น** คำสั่งซื้อที่คนขับของโซนรับไม่ไหวจะคงอยู่ในจุดจอดที่ยังไม่ได้มอบหมายพร้อมเหตุผล

การใช้งานทั่วไป เช่น เมืองที่อยู่ห่างไกลซึ่งมีรถเฉพาะไปส่งวันละครั้ง พื้นที่ของลูกค้ารายใหญ่ที่มีคนขับประจำ หรือเขตที่ควรเป็นหนึ่งสายจัดส่งเสมอแม้อัลกอริทึมจะแบ่งต่างออกไป โซนปิดเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น

## AI ที่เรียนรู้ได้ พื้นที่ หรือโซนปิด: ควรใช้แบบใด

| ความต้องการ | สิ่งที่ควรใช้ |
| --- | --- |
| เส้นทางที่เป็นไปตามวิธีทำงานเดิมของทีม พร้อมขีดจำกัด | การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ |
| พื้นที่ตายตัวต่อคนขับ เหมือนเดิมทุกสัปดาห์ | พื้นที่จัดส่งและการวางแผนตามพื้นที่ |
| พื้นที่ต่างกันในแต่ละวันของสัปดาห์ | เทมเพลตพื้นที่หนึ่งชุดต่อหนึ่งวันในสัปดาห์ |
| สถานที่ที่ต้องเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอ ไม่ว่าจะใช้วิธีใด | โซนปิดในเทมเพลตที่ชื่อขึ้นต้นด้วย @ |
| สายจัดส่งที่ระบบสั่งซื้อของคุณกำหนดไว้แล้ว | การวางแผนตามสายจัดส่งในไฟล์คำสั่งซื้อ |

วิธีเหล่านี้ใช้ร่วมกันได้ โซนปิดจะถูกวางแผนก่อน และส่วนที่เหลือของวันจะใช้การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้หรือวิธีอื่นที่คุณเลือก หลังวางแผนแล้ว [หน้าจอเส้นทาง](https://optiroutes.com/th/features/route-planning/)คือที่ที่คุณตรวจสอบและปรับผลลัพธ์ก่อนส่งให้คนขับ

ลองใช้การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้กับคำสั่งซื้อของคุณเอง การทดลองใช้ฟรีไม่ต้องใช้บัตร

[เริ่มทดลองใช้ฟรี](https://glob-a.optiroutes.com/auth/register?utm_source=site&utm_medium=cta&utm_campaign=features-ai-planning-and-zones)

## คำถามที่พบบ่อย

### “ที่เรียนรู้ได้” ในการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้หมายถึงอะไร

วิธีนี้สร้างสายจัดส่งจากประสบการณ์การวางแผนครั้งล่าสุดของคุณ และจากเส้นทางที่คนขับของคุณขับจริง ยิ่งวางแผนด้วยวิธีนี้มากเท่าใด เส้นทางก็ยิ่งใกล้เคียงวิธีทำงานของคุณมากขึ้น

### ดูได้หรือไม่ว่าทำไม AI สร้างเส้นทางแบบนั้น

ได้ การ์ดเส้นทางทุกใบที่สร้างโดยการวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ ให้คุณเปิดดูเหตุผลเบื้องหลังเส้นทางนั้นได้

### ต้องวาดพื้นที่จัดส่งก่อนจึงจะใช้ OptiRoutes ได้หรือไม่

ไม่ต้อง การวางแผนด้วย AI ที่เรียนรู้ได้ทำงานได้โดยไม่ต้องมีพื้นที่ พื้นที่มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการการแบ่งที่ตายตัว เช่น คนขับประจำต่อพื้นที่

### สร้างโซนปิดอย่างไร

บนหน้าจอพื้นที่ สร้างเทมเพลตที่ชื่อขึ้นต้นด้วย @ แล้ววาดโซนในเทมเพลตนั้น คำสั่งซื้อภายในโซนจะถูกวางแผนเป็นสายจัดส่งของตนเองเสมอ ก่อนส่วนที่เหลือของแผน

### ยังเปลี่ยนเส้นทางหลังการวางแผนด้วย AI ได้หรือไม่

ได้ ลากจุดจอด เปลี่ยนคนขับ รวมหรือแยกเส้นทางบนหน้าจอเส้นทาง และล็อกเส้นทางเพื่อไม่ให้การวางแผนครั้งต่อไปเปลี่ยนแปลง

---

OptiRoutes · 1235 Jefferson Ave, Redwood City, CA 94062, USA · yoni@optiroutes.com · https://optiroutes.com/th/