---
title: "Planowanie tras Learning AI, obszary i strefy | OptiRoutes"
description: "Planowanie Learning AI dzieli przystanki między kierowców i uczy się na Państwa planach. Obszary dostaw na dni tygodnia i strefy zamknięte jako osobne linie."
url: https://optiroutes.com/pl/features/ai-planning-and-zones/
lang: pl-PL
updated: 2026-10-24
---

# Planowanie Learning AI, obszary dostaw i strefy zamknięte

Planowanie Learning AI to metoda OptiRoutes, która dzieli przystanki danego dnia między kierowców i ustala dobrą kolejność na każdej trasie, ucząc się na ostatnich planach i trasach, którymi kierowcy faktycznie jeżdżą. Wokół niej można narysować obszary dostaw na każdy dzień tygodnia oraz strefy zamknięte, które zawsze są planowane jako osobne linie.

## Czym jest planowanie Learning AI?

System otrzymuje zamówienia z danego dnia i dostępnych kierowców. **Planowanie Learning AI** dzieli przystanki między kierowców, ustala na każdej trasie najlepszą kolejność, jaką potrafi znaleźć, i przypisuje każdej trasie kierowcę i pojazd. Linie dystrybucyjne buduje w miarę możliwości na podstawie doświadczeń z ostatnich planowań – tak jak zrobiłby to doświadczony planista: tam, gdzie się da, rozdziela miasta i utrzymuje krótkie odległości w obrębie każdej linii.

Metoda dostosowuje się do sposobu pracy firmy. Uczy się na trasach, którymi kierowcy faktycznie jeżdżą, więc im częściej się z nią planuje, tym bliżej trasy są własnego sposobu dystrybucji. Na każdej karcie trasy można otworzyć przesłanki stojące za tą trasą, dzięki czemu planista widzi, dlaczego system pogrupował przystanki tak, a nie inaczej, zamiast ufać czarnej skrzynce.

Planowanie Learning AI to metoda, którą kreator pierwszych kroków ustawia w każdej nowej firmie, a przewodniki zalecają ją na większość dni. W kreatorze planowania zawsze można przełączyć się na inną metodę, gdy wymaga tego dany dzień – pełną listę zawiera strona [planowanie tras](https://optiroutes.com/pl/features/route-planning/).

## Jakie ustawienia sterują planerem AI?

Metoda ucząca się działa w granicach ustalonych przez firmę. Kreator pierwszych kroków pyta o najważniejsze rzeczy, a resztę zawierają ustawienia planowania. Każda wartość jest domyślna i kreator planowania pokazuje ją przed każdym uruchomieniem, więc na jeden dzień można ją zaostrzyć lub poluzować bez zmiany ustawienia firmy.

| Ustawienie | Co kontroluje |
| --- | --- |
| Typ pojazdu | Ciężarówka, samochód osobowy, motocykl lub pieszo. Czasy przejazdu i dozwolone drogi są obliczane dla tego typu; ciężarówki mają zakazane drogi i niższe prędkości. |
| Godziny pracy | Godzina wyjazdu tras i najpóźniejsza godzina zakończenia trasy; żaden przyjazd nie jest planowany po końcu dnia pracy. |
| Wyjeżdżający kierowcy | Maksymalna liczba tras, na które można podzielić dzień. Przy wartości 0 system sam oblicza, ile tras potrzeba przy danych limitach. |
| Przystanki, godziny i kilometry na trasę | Trasa nigdy nie przekracza tych limitów. |
| Minuty na każdym przystanku | Czas rozładunku i podpisu doliczany u każdego klienta – do godzin przyjazdu i do liczby przystanków mieszczących się na trasie. Klient z własnym czasem postoju korzysta ze swojego. |
| Powrót do firmy na koniec | Czy droga powrotna do bazy wlicza się do czasu i odległości każdej trasy. |
| Limity ładowności | Waga, kartony, objętość i palety dla trasy bez pojazdu; trasa z pojazdem korzysta z ładowności tego pojazdu. |
| Specjalna obsługa dużych zamówień | Zamówienie, które zajmuje prawie całą ciężarówkę, dostaje własną ciężarówkę, a duże zamówienia są rozmieszczane tak, by ciężarówki były lepiej wypełnione. |
| Sprawdzanie okien czasowych przy podziale | Okna czasowe klientów są sprawdzane z rzeczywistymi czasami przejazdu; przystanek, do którego nie da się dotrzeć na czas, trafia na inną trasę lub pozostaje nieprzypisany. |
| Automatyczny podział na rundy | Gdy plan tworzy ponad 50 tras, każde kolejne 50 tras trafia do osobnej rundy. |

Główne ustawienia planowania Learning AI.

Każdy kierowca może też mieć **obszar pracy** – miejsce, w którym zwykle pracuje. W planowaniu Learning AI system preferuje kierowcę, którego obszar pracy leży blisko trasy; kierowca bez obszaru pracy jest dopasowywany na podstawie ostatnich tras.

*Kreator pierwszych kroków planuje dzień za pomocą planowania Learning AI – metody, którą ustawia w każdej nowej firmie.*

## Jak system uczy się na trasach firmy?

Planowanie Learning AI korzysta z dwóch rodzajów doświadczeń: **ostatnich planowań**, na podstawie których buduje linie dystrybucyjne tak, jak zrobiłby to człowiek, oraz **tras, którymi kierowcy faktycznie jeżdżą**. Dlatego jego plany z czasem są coraz lepsze i im częściej się z nim planuje, tym bliżej są rzeczywistej pracy firmy, zamiast pozostawać idealnymi liniami prostymi na mapie.

W praktyce najlepszy start jest prosty: zostawić wartości domyślne, zaplanować jeden prawdziwy dzień, obejrzeć trasy i dostosować limity do tego, co widać. To, co plan zrobił źle, poprawia się na ekranie tras – przystanek przeciągnięty na inną trasę, zmieniony kierowca – i dalej planuje tą samą metodą. Trasy, które nie mogą się zmienić, warto zablokować, aby późniejsze uruchomienie ich nie ruszało.

W firmach działających na obecnym serwerze OptiRoutes, czyli we wszystkich firmach, które rejestrują się samodzielnie, planowanie Learning AI oblicza trasy w zwartych **terytoriach**: przystanki danego dnia są dzielone na obszary dopasowane do ładowności pojazdów, każdy pojazd może obsługiwać swoje terytorium i sąsiednie, a wynik jest następnie ulepszany przez przenoszenie przystanków na najbliższe sąsiednie trasy wszędzie tam, gdzie skraca to dystans.

## Obszary dostaw na każdy dzień tygodnia

Na ekranie **Obszary** rysuje się obszary dostaw na mapie. Każdy obszar to kształt z nazwą i opcjonalnie kierowcą – a wraz z kierowcą przychodzi jego numer linii. Obszary są przechowywane w **szablonach**, po jednym na dzień tygodnia: szablon 1 to niedziela, 2 to poniedziałek i tak dalej, aż do 7 – soboty. Gdy dzień nie ma szablonu lub jego szablon nie ma obszarów, używany jest szablon 1.

- **Rysowanie** wielokątem, linią z co najmniej trzech punktów lub kołem; następnie kształt przypisuje się do obszaru.
- **Kopiowanie** całego szablonu na inny dzień i zmiana tylko tego, co się różni.
- **Sprawdzanie pokrycia** przez wczytanie punktów na mapę: dostaw z okresu między dwiema datami, wszystkich klientów z lokalizacją na mapie lub własnego pliku CSV albo Excel z kolumnami szerokości i długości geograficznej.
- **Eksport** pliku Excel z obszarami szablonu lub ze wszystkimi wczytanymi punktami i obszarem, w który każdy z nich wpada.

Gdy planowanie jest ustawione na podział według obszarów, przystanki są najpierw rozdzielane według obszarów danego dnia, a trasa każdego obszaru otrzymuje jego kierowcę i linię. Wczytanie dostaw z całego tygodnia przed zmianą granicy pokazuje, gdzie naprawdę jest praca – a nie tylko dzisiejsze zamówienia.

## Czym jest strefa zamknięta?

**Strefa zamknięta** to obszar, którego zamówienia muszą zawsze jechać razem i nigdy nie mieszać się z zamówieniami spoza niego. Strefy zamknięte tworzy się na tym samym ekranie Obszary: wystarczy nadać szablonowi nazwę zaczynającą się od **@**, a każdy kształt w tym szablonie stanie się strefą zamkniętą. Przy każdym planowaniu każde zamówienie, którego punkt leży w strefie, jest planowane wyłącznie z innymi zamówieniami tej samej strefy, jako jedna lub kilka osobnych linii.

- **Planowane najpierw** – strefy zamknięte są wydzielane i planowane, zanim zadziała jakakolwiek metoda planowania; wybrana metoda otrzymuje pozostałe zamówienia.
- **Stały kierowca** – jeśli strefa ma kierowcę, obsługuje ją wyłącznie on; w przeciwnym razie decyduje jej numer linii lub bierze ją dowolny wolny kierowca.
- **Kierowcy pozostają zajęci** – kierowca, który dostał trasę strefy, jest traktowany przez resztę planu jako zajęty.
- **Nic nie ginie** – zamówienia, których kierowca strefy nie zmieści, pozostają w nieprzypisanych przystankach z podaniem powodu.

Typowe zastosowania to odległa miejscowość obsługiwana raz dziennie przez dedykowany pojazd, duży obiekt klienta z własnym kierowcą lub dzielnica, która zawsze powinna być jedną linią, nawet gdy algorytm podzieliłby ją inaczej. Strefy zamknięte są domyślnie włączone.

## Learning AI, obszary czy strefy zamknięte – co wybrać?

| Potrzeba | Rozwiązanie |
| --- | --- |
| Trasy zgodne z tym, jak zespół już pracuje, z limitami | Planowanie Learning AI |
| Stały obszar dla każdego kierowcy, taki sam co tydzień | Obszary dostaw i planowanie według obszarów |
| Różne obszary w różne dni tygodnia | Jeden szablon obszarów na każdy dzień tygodnia |
| Miejsce, które zawsze musi być osobną linią, niezależnie od metody | Strefa zamknięta w szablonie z nazwą zaczynającą się od @ |
| Linie ustalone już przez system zamówień | Planowanie według linii z pliku zamówień |

Podejścia można łączyć: strefy zamknięte są planowane najpierw, a reszta dnia trafia do planowania Learning AI lub dowolnej innej wybranej metody. Po zaplanowaniu na [ekranie tras](https://optiroutes.com/pl/features/route-planning/) przegląda się i poprawia wynik, zanim trafi do kierowców.

Wypróbuj planowanie Learning AI na własnych zamówieniach – bezpłatny okres próbny nie wymaga karty.

[Wypróbuj za darmo](https://glob-a.optiroutes.com/auth/register?utm_source=site&utm_medium=cta&utm_campaign=features-ai-planning-and-zones)

## Najczęściej zadawane pytania

### Co oznacza „uczenie się” w planowaniu Learning AI?

Metoda buduje linie na podstawie doświadczeń z ostatnich planowań i tras, którymi kierowcy faktycznie jeżdżą, więc im częściej się z nią planuje, tym bliżej jej trasy są sposobu pracy firmy.

### Czy można zobaczyć, dlaczego AI zbudowała trasę w taki, a nie inny sposób?

Tak. Na każdej karcie trasy utworzonej przez planowanie Learning AI można otworzyć przesłanki stojące za tą trasą.

### Czy do korzystania z OptiRoutes trzeba rysować obszary dostaw?

Nie. Planowanie Learning AI działa bez obszarów. Obszary przydają się, gdy potrzebny jest stały podział, np. stały kierowca dla każdego obszaru.

### Jak utworzyć strefę zamkniętą?

Na ekranie Obszary należy utworzyć szablon, którego nazwa zaczyna się od @, i narysować w nim strefę. Zamówienia w strefie są wtedy zawsze planowane jako osobna linia, przed resztą planu.

### Czy po planowaniu AI można jeszcze zmieniać trasy?

Tak. Na ekranie tras można przeciągać przystanki, zmieniać kierowców, łączyć lub dzielić trasy oraz blokować trasy, aby kolejne planowania ich nie zmieniały.

---

OptiRoutes · 1235 Jefferson Ave, Redwood City, CA 94062, USA · yoni@optiroutes.com · https://optiroutes.com/pl/