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title: "लर्निंग AI रूट योजना, क्षेत्र और ज़ोन | OptiRoutes"
description: "लर्निंग AI योजना स्टॉप को ड्राइवरों में बाँटती है और आपकी योजनाओं से सीखती है। हफ़्ते के हर दिन के डिलीवरी क्षेत्र और अपनी लाइनों वाले बंद ज़ोन बनाएँ।"
url: https://optiroutes.com/hi/features/ai-planning-and-zones/
lang: hi-IN
updated: 2026-10-24
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# लर्निंग AI योजना, डिलीवरी क्षेत्र और बंद ज़ोन

लर्निंग AI योजना OptiRoutes का वह तरीक़ा है जो दिन के स्टॉप को आपके ड्राइवरों में बाँटता है और हर रूट को अच्छे क्रम में रखता है, आपकी हाल की योजनाओं और उन रूट से सीखते हुए जिन पर आपके ड्राइवर वास्तव में चलते हैं। इसके साथ आप हफ़्ते के हर दिन के लिए डिलीवरी क्षेत्र बना सकते हैं, और ऐसे बंद ज़ोन जिनकी योजना हमेशा उनकी अपनी लाइनों के रूप में बनती है।

## लर्निंग AI योजना क्या है?

आप सिस्टम को दिन के ऑर्डर और अपने उपलब्ध ड्राइवर देते हैं। **लर्निंग AI योजना** स्टॉप को ड्राइवरों में बाँटती है, हर रूट को सबसे अच्छे क्रम में रखती है जो उसे मिल सके, और हर रूट को एक ड्राइवर और वाहन देती है। यह वितरण लाइनें जहाँ तक संभव हो आपकी हाल की योजनाओं के अनुभव से बनाती है, जैसे एक अनुभवी प्लानर बनाता: जहाँ हो सके शहरों को अलग रखती है और हर लाइन के भीतर दूरियाँ कम रखती है।

यह तरीक़ा आपके काम करने के ढंग के अनुसार ढल जाता है। यह उन रूट से सीखता है जिन पर आपके ड्राइवर वास्तव में चलते हैं, इसलिए जितना ज़्यादा आप इससे योजना बनाते हैं, रूट उतने ही आपके वितरण के अपने तरीक़े के क़रीब आते हैं। हर रूट कार्ड पर आप उस रूट के पीछे के विचार खोल सकते हैं, ताकि प्लानर किसी ब्लैक बॉक्स पर भरोसा करने के बजाय देख सके कि सिस्टम ने स्टॉप को उस तरह क्यों समूहित किया।

लर्निंग AI योजना वह तरीक़ा है जो "शुरुआत करें" विज़ार्ड हर नई कंपनी के लिए सेट करता है, और गाइड ज़्यादातर दिनों के लिए इसी की सिफ़ारिश करती हैं। जब किसी दिन ज़रूरत हो, आप योजना विज़ार्ड में कभी भी दूसरा तरीक़ा चुन सकते हैं — पूरी सूची के लिए [रूट योजना](https://optiroutes.com/hi/features/route-planning/) देखें।

## कौन-सी सेटिंग्स AI प्लानर को दिशा देती हैं?

सीखने वाला तरीक़ा आपकी तय की गई सीमाओं के भीतर काम करता है। "शुरुआत करें" विज़ार्ड ज़रूरी चीज़ें पूछता है, और योजना सेटिंग्स में बाक़ी रहती हैं। हर मान एक डिफ़ॉल्ट है जिसे योजना विज़ार्ड हर बार चलाने से पहले दिखाता है, ताकि आप कंपनी की सेटिंग बदले बिना किसी एक दिन के लिए उसे सख़्त या ढीला कर सकें।

| सेटिंग | यह क्या नियंत्रित करती है |
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| वाहन प्रकार | ट्रक, कार, मोटरसाइकिल या पैदल। यात्रा का समय और अनुमत सड़कें इसी के लिए गिनी जाती हैं; ट्रकों के लिए वर्जित सड़कें और कम गति होती है। |
| काम के घंटे | रूट का प्रस्थान समय और वह अंतिम समय जब तक रूट ख़त्म हो सकता है; कार्यदिवस के अंत के बाद कोई आगमन योजनाबद्ध नहीं होता। |
| निकलने वाले ड्राइवर | दिन को अधिकतम कितने रूट में बाँटा जा सकता है। इसे 0 पर छोड़ दें तो सिस्टम ख़ुद गिनता है कि सीमाओं के लिए कितने चाहिए। |
| प्रति रूट स्टॉप, घंटे और किलोमीटर | किसी रूट को इन सीमाओं से ज़्यादा कभी नहीं मिलता। |
| हर स्टॉप पर मिनट | हर ग्राहक पर माल उतारने और हस्ताक्षर का समय, जो आगमन समय में और इसमें जोड़ा जाता है कि एक रूट में कितने स्टॉप आएँ। जिस ग्राहक का अपना स्टॉप समय हो, उसके लिए वही इस्तेमाल होता है। |
| अंत में व्यवसाय पर वापसी | क्या डिपो तक लौटने का रास्ता हर रूट के समय और दूरी में गिना जाए। |
| क्षमता सीमाएँ | बिना वाहन वाले रूट के लिए वज़न, कार्टन, आयतन और पैलेट; वाहन वाला रूट उस वाहन की क्षमता इस्तेमाल करता है। |
| बड़े ऑर्डर का विशेष प्रबंधन | जो ऑर्डर लगभग पूरा ट्रक भर दे, उसे अपना अलग ट्रक मिलता है, और बड़े ऑर्डर इस तरह रखे जाते हैं कि ट्रक बेहतर भरें। |
| बाँटते समय समय सीमाएँ जाँचें | ग्राहकों की समय सीमाएँ असली ड्राइविंग समय से जाँची जाती हैं; जो स्टॉप समय पर नहीं पहुँचा जा सकता, वह दूसरे रूट पर जाता है या असाइन नहीं रहता। |
| अपने-आप राउंड में बाँटें | जब कोई योजना 50 से ज़्यादा रूट बनाती है, तो हर 50 रूट एक अलग राउंड में जाते हैं। |

लर्निंग AI योजना की मुख्य सेटिंग्स।

हर ड्राइवर का एक **कार्य क्षेत्र** भी हो सकता है — जहाँ वह आम तौर पर काम करता है। लर्निंग AI योजना में सिस्टम उस ड्राइवर को प्राथमिकता देता है जिसका कार्य क्षेत्र रूट के पास हो; बिना कार्य क्षेत्र वाले ड्राइवर का मिलान उसके हाल के रूट से होता है।

*"शुरुआत करें" विज़ार्ड लर्निंग AI योजना से दिन की योजना बनाता है, जो तरीक़ा वह हर नई कंपनी के लिए सेट करता है।*

## सिस्टम आपके रूट से कैसे सीखता है?

लर्निंग AI योजना दो तरह के अनुभव का उपयोग करती है: आपकी **हाल की योजनाएँ**, जिनसे यह वितरण लाइनें उसी तरह बनाती है जैसे कोई व्यक्ति बनाता, और **वे रूट जिन पर आपके ड्राइवर वास्तव में चलते हैं**। इसीलिए समय के साथ इसकी योजनाएँ बेहतर होती हैं और जितना ज़्यादा आप इससे योजना बनाते हैं, उतना ही आपके असली संचालन के क़रीब आती हैं, बजाय नक्शे पर सीधी रेखा वाले आदर्श बने रहने के।

व्यवहार में शुरुआत का सबसे अच्छा तरीक़ा सरल है: डिफ़ॉल्ट मान रखें, एक असली दिन की योजना बनाएँ, रूट देखें, और जो दिखे उसके अनुसार सीमाएँ समायोजित करें। योजना ने जो ग़लत किया उसे रूट स्क्रीन पर ठीक करें — किसी स्टॉप को दूसरे रूट पर खींचें, ड्राइवर बदलें — और उसी तरीक़े से योजना बनाते रहें। जिन रूट को नहीं बदलना चाहिए उन्हें लॉक करें, ताकि बाद में चलने वाली योजना उन्हें कभी न छुए।

मौजूदा OptiRoutes सर्वर पर मौजूद कंपनियों के लिए, जिनमें ख़ुद साइन अप करने वाली हर कंपनी शामिल है, लर्निंग AI योजना रूट की गणना सघन **टेरिटरी** में करती है: दिन के स्टॉप वाहनों की क्षमता के आकार वाले क्षेत्रों में बाँटे जाते हैं, हर वाहन अपनी टेरिटरी और उसके बगल वाली टेरिटरी में काम कर सकता है, और फिर जहाँ भी दूरी बचे, स्टॉप को सबसे नज़दीकी पड़ोसी रूट में ले जाकर नतीजे को और बेहतर किया जाता है।

## हफ़्ते के हर दिन के लिए डिलीवरी क्षेत्र

**क्षेत्र** स्क्रीन पर आप नक्शे पर अपने डिलीवरी क्षेत्र बनाते हैं। हर क्षेत्र एक नाम वाली आकृति है और, अगर आप चाहें, एक ड्राइवर — और ड्राइवर के साथ उसका लाइन नंबर आता है। क्षेत्र **टेम्पलेट** में रहते हैं, हफ़्ते के हर दिन के लिए एक: टेम्पलेट 1 रविवार है, 2 सोमवार और इसी तरह 7 शनिवार तक। जब किसी दिन का कोई टेम्पलेट न हो, या उसके टेम्पलेट में कोई क्षेत्र न हो, तो टेम्पलेट 1 इस्तेमाल होता है।

- **बनाएँ** — पॉलीगॉन, कम से कम तीन बिंदुओं की रेखा या सर्कल से; फिर आकृति को क्षेत्र से जोड़ें।
- **कॉपी करें** — पूरा टेम्पलेट किसी दूसरे दिन पर, फिर सिर्फ़ वही बदलें जो अलग है।
- **कवरेज जाँचें** — नक्शे पर बिंदु लोड करके: दो तारीख़ों के बीच की डिलीवरी, नक्शे पर स्थान वाला हर ग्राहक, या अक्षांश और देशांतर कॉलम वाली आपकी अपनी CSV या Excel फ़ाइल।
- **एक्सपोर्ट करें** — टेम्पलेट के क्षेत्रों की, या हर लोड किए गए बिंदु और उसके क्षेत्र की Excel फ़ाइल।

जब योजना क्षेत्रों के अनुसार बँटने के लिए सेट हो, तो स्टॉप पहले दिन के क्षेत्रों में बाँटे जाते हैं और हर क्षेत्र के रूट को उसका ड्राइवर और लाइन मिलती है। किसी सीमा को बदलने से पहले पूरे हफ़्ते की डिलीवरी लोड करने से पता चलता है कि असल में काम कहाँ है, सिर्फ़ आज के ऑर्डर नहीं।

## बंद ज़ोन क्या है?

**बंद ज़ोन** ऐसा क्षेत्र है जिसके ऑर्डर हमेशा साथ जाने चाहिए और कभी उसके बाहर के ऑर्डर के साथ नहीं मिलने चाहिए। आप बंद ज़ोन उसी क्षेत्र स्क्रीन पर बनाते हैं: किसी टेम्पलेट को **@** से शुरू होने वाला नाम दें, और उस टेम्पलेट की हर आकृति बंद ज़ोन बन जाती है। हर बार योजना चलने पर, जिस ऑर्डर का बिंदु किसी ज़ोन के भीतर हो, उसकी योजना केवल उसी ज़ोन के दूसरे ऑर्डर के साथ बनती है, उसकी अपनी एक या अधिक लाइनों के रूप में।

- **पहले योजना** — बंद ज़ोन किसी भी योजना तरीक़े के चलने से पहले अलग करके योजनाबद्ध किए जाते हैं; आपके चुने तरीक़े को बाक़ी ऑर्डर मिलते हैं।
- **तय ड्राइवर** — जब ज़ोन का कोई ड्राइवर हो, तो केवल वही उसे चलाता है; वरना उसका लाइन नंबर तय करता है, या कोई भी ख़ाली ड्राइवर उसे लेता है।
- **ड्राइवर व्यस्त रहते हैं** — जिस ड्राइवर को ज़ोन का रूट मिला, बाक़ी योजना उसे व्यस्त मानती है।
- **कुछ नहीं खोता** — जो ऑर्डर ज़ोन के ड्राइवर में नहीं समाते, वे कारण के साथ असाइन न किए गए स्टॉप में रहते हैं।

आम उपयोग हैं: कोई दूर का क़स्बा जिसे एक समर्पित वाहन दिन में एक बार सेवा देता है, अपने ड्राइवर वाली किसी बड़े ग्राहक की साइट, या कोई ज़िला जिसे हमेशा एक लाइन रहना चाहिए, भले ही एल्गोरिदम उसे अलग तरह से बाँटता। बंद ज़ोन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू हैं।

## लर्निंग AI, क्षेत्र या बंद ज़ोन: कौन-सा इस्तेमाल करें?

| ज़रूरत | इस्तेमाल करें |
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| ऐसे रूट जो सीमाओं के साथ आपकी टीम के मौजूदा काम करने के ढंग पर चलें | लर्निंग AI योजना |
| हर ड्राइवर का तय क्षेत्र, हर हफ़्ते वही | डिलीवरी क्षेत्र और क्षेत्रों के अनुसार योजना |
| हफ़्ते के अलग-अलग दिनों पर अलग क्षेत्र | हफ़्ते के हर दिन के लिए एक क्षेत्र टेम्पलेट |
| ऐसी जगह जो हमेशा अपनी अलग लाइन रहे, चाहे कोई भी तरीक़ा चले | @ से नाम वाले टेम्पलेट में बंद ज़ोन |
| आपके ऑर्डर सिस्टम द्वारा पहले से तय लाइनें | ऑर्डर फ़ाइल की लाइनों के अनुसार योजना |

ये तरीक़े साथ मिलकर चलते हैं: पहले बंद ज़ोन की योजना बनती है, और दिन का बाक़ी हिस्सा लर्निंग AI योजना या आपके चुने किसी भी दूसरे तरीक़े को जाता है। योजना के बाद, [रूट स्क्रीन](https://optiroutes.com/hi/features/route-planning/) वह जगह है जहाँ आप ड्राइवरों तक जाने से पहले नतीजे की समीक्षा और समायोजन करते हैं।

अपने ऑर्डर पर लर्निंग AI योजना आज़माएँ — मुफ़्त ट्रायल के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं।

[मुफ़्त ट्रायल शुरू करें](https://glob-a.optiroutes.com/auth/register?utm_source=site&utm_medium=cta&utm_campaign=features-ai-planning-and-zones)

## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

### लर्निंग AI योजना में “लर्निंग” का क्या मतलब है?

यह तरीक़ा आपकी हाल की योजनाओं के अनुभव से और उन रूट से लाइनें बनाता है जिन पर आपके ड्राइवर वास्तव में चलते हैं, इसलिए जितना ज़्यादा आप इससे योजना बनाते हैं, इसके रूट उतने ही आपके काम करने के ढंग के क़रीब आते हैं।

### क्या मैं देख सकता हूँ कि AI ने कोई रूट उस तरह क्यों बनाया?

हाँ। लर्निंग AI योजना से बना हर रूट कार्ड आपको उस रूट के पीछे के विचार खोलने देता है।

### क्या OptiRoutes इस्तेमाल करने के लिए डिलीवरी क्षेत्र बनाने ज़रूरी हैं?

नहीं। लर्निंग AI योजना बिना क्षेत्रों के काम करती है। क्षेत्र तब उपयोगी हैं जब आप तय बँटवारा चाहते हैं, जैसे हर क्षेत्र का एक नियमित ड्राइवर।

### बंद ज़ोन कैसे बनाऊँ?

क्षेत्र स्क्रीन पर ऐसा टेम्पलेट बनाएँ जिसका नाम @ से शुरू हो और उसमें ज़ोन बनाएँ। तब ज़ोन के भीतर के ऑर्डर की योजना हमेशा उनकी अपनी लाइन के रूप में बनती है, बाक़ी योजना से पहले।

### क्या AI योजना के बाद भी मैं रूट बदल सकता हूँ?

हाँ। रूट स्क्रीन पर स्टॉप खींचें, ड्राइवर बदलें, रूट मिलाएँ या बाँटें, और रूट लॉक करें ताकि बाद में चलने वाली योजनाएँ उन्हें न बदलें।

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